AI 학습과 추론에 최적화된 GPU 기반 클라우드 서비스, 네오 클라우드 (Neo cloud)

네오클라우드는 AI 학습과 추론에 최적화된 GPU 기반 클라우드 서비스를 제공하는 차세대 클라우드 플랫폼입니다. 기존 하이퍼스케일러 대비 가격 경쟁력이 뛰어나고, GPU에 특화된 성능·확장성이 핵심입니다.
네오클라우드는 기존 CPU 중심 일반 클라우드(AWS, MS Azure, GCP)와 달리 GPU를 중심으로 디자인된 인프라를 제공합니다. AI 기술 발전과 대규모 언어모델(LLM) 등장으로, 병렬 연산 능력이 우수한 GPU 인프라의 수요가 폭증하면서 해당 시장이 급성장했습니다.
네오클라우드는 고성능 AI 인프라의 민주화, 다양한 산업의 혁신, 에너지 효율적 연구환경 등의 메가트렌드와 맞물려 AI 시대의 중심축으로 성장 중이며, 기존 클라우드 기업(빅테크)들도 해당 시장 진입 및 협력을 시도하고 있습니다. AI 및 머신러닝 활용이 본격화될수록 그 중요성은 더욱 커질 것으로 전망됩니다.

 

네오클라우드 특징 및 장점

• GPU 중심 설계 : NVIDIA H100, A100 등 최신 GPU를 대량 제공하며, 대규모 모델 학습과 추론에 최적화
• 비용 효율성 : AWS/구글 등 하이퍼스케일러의 30% 수준으로 GPU를 빌릴 수 있어 가성비가 우수함
• 유연한 확장 : 분산된 GPU 자원을 통해 필요에 따라 신속하게 확장 가능, Elasticity 면에서 강점
• AI 프레임워크 최적화 환경 : TensorFlow, PyTorch 등 사전 설치 이미지 제공으로 활용 편의성.
• 데이터센터를 대형으로 운영하지 않고, 수십 곳에 분산 설치하여 네트워크 효율성 및 가용성 확보

 
네오클라우드 및 하이퍼스케일러와 비교

인프라 구성

• 네오클라우드 : 주로 GPU 중심 인프라에 집중하여 AI 모델 학습과 추론에 최적화된 환경을 제공합니다. 대규모 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 CPU 대비 GPU 비율이 매우 높고, 불필요한 시스템 자원은 최소화합니다.
• 하이퍼스케일러 : 다양한 고객과 워크로드를 지원하는 CPU와 GPU 혼합 인프라를 운영하며, GPU 자원도 제공하지만 AI에 특화되기보다는 종합적인 클라우드 서비스에 초점이 맞춰져 있습니다.

비용 효율성

• 네오클라우드 : GPU 자원 임대 비용이 하이퍼스케일러 대비 약 3분의 1 수준으로 저렴한 것이 큰 장점입니다. 이는 AI 스타트업이나 중소기업에 GPU 대용량 자원을 비용 부담 적게 제공할 수 있게 합니다.
• 하이퍼스케일러 : 거대 데이터센터 운영과 다양한 서비스 제공에 따른 비용 구조 때문에 상대적으로 GPU 임대료가 높은 편입니다.

확장성과 유연성

• 네오클라우드 : 실시간 확장성에 강점을 가지고 있으며, 사용자가 필요할 때 유연하게 GPU 자원을 늘리고 줄일 수 있습니다. 중소형 데이터센터를 여러 곳에 분산해 지역별 지연(latency)을 최소화합니다.
• 하이퍼스케일러 : 전 세계에 대규모 데이터센터를 운영해 글로벌 서비스와 높은 안정성, 광범위한 네트워크를 지원하지만, AI 특화 확장에서는 네오클라우드 같은 전문성을 갖추지 못한 경우가 많습니다.

주요 고객층

• 네오클라우드 : AI 모델 학습 및 추론에 집중하며, AI 스타트업, 연구기관, 금융, 헬스케어 등 AI 기반 서비스 개발 기업에 최적화된 서비스를 제공합니다.
• 하이퍼스케일러 : AI 외에도 웹 호스팅, IoT, 빅데이터, 일반 애플리케이션 등 다양한 클라우드 서비스를 포괄하고 있어 고객층이 훨씬 광범위합니다

특징	하이퍼스케일러	네오클라우드
주요 서비스	범용 클라우드 서비스 (컴퓨팅, 스토리지, DB 등)	AI/ML 워크로드에 특화된 고성능 컴퓨팅 (GPU 중심)
타겟 고객	모든 규모의 기업 (스타트업부터 대기업까지)	AI 스타트업, 연구 기관, 대형 AI 개발사 등
가격 모델	다양한 서비스별 복잡한 과금 체계	GPU 시간 단위, 작업 기반의 단순하고 저렴한 과금
장점	안정성, 다양한 서비스, 글로벌 인프라	저렴한 비용, 높은 GPU 성능, 빠른 자원 확보, 맞춤형 서비스
단점	AI/ML 워크로드에 대한 높은 비용, 자원 확보의 어려움	하이퍼스케일러 대비 작은 규모, 제한적인 서비스 범위

 
네오클라우드 주요 기업의 사업 정리

 
코어위브(CoreWeave)

암호화폐 채굴용 GPU 인프라에서 출발하여 AI 클라우드 전문 기업으로 전환했습니다. 엔비디아에서 초기 투자를 받았고, 오픈AI 등과 대규모 클라우드 컴퓨팅 계약을 체결하며 빠르게 성장 중입니다. 대규모 GPU 데이터센터와 AI 맞춤형 서비스를 제공합니다.

• GPU 베어메탈, 빠른 확장성: 고객이 GPU 물리 자원을 신속히 확보할 수 있고, 즉시 수백~수천 대로 확장이 가능합니다.
• 산업별 맞춤 솔루션: AI, 시뮬레이션, 비디오 처리 분야에 특화된 클러스터 및 관리형 GPU 서비스 제공.
• 엔비디아와 협력: 최신 엔비디아 H100, A100 등 고성능 GPU 대량 공급, 엔비디아 전략적 파트너십 기반.
• 투명한 요금체계, 고가성비: 기존 하이퍼스케일러 대비 가격 경쟁력이 뛰어나고, 시간당 단일 요금에 다양한 부가서비스 포함.

네비우스(Nebius)

AI GPU 인프라 임대 서비스에서 두각을 나타내고 있으며, 풀스택 소프트웨어와 비용 절감 등에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 골드만삭스에서 AI 네오클라우드 핵심 기업으로 평가받으면서 주목받고 있습니다.

• 완성형 AI 서비스, 통합 관리: 코어위브가 베어메탈을 공급한다면 네비우스는 소프트웨어·환경까지 포함한 완제품을 판매하는 구조로, 엔터프라이즈 맞춤형 매니지드 AI 서비스에 강점이 있습니다.
• 유럽 및 글로벌 거점 Data센터: 다양한 지역에 데이터센터를 분산 운영, 소버린AI(국가별 인프라 집중) 트렌드에 발 빠르게 대응.
• ClickHouse·Toloka 등 유망 기술: 자체적 빅데이터 분석과 크라우드소싱 서비스 결합, 통합형 인프라 제공.
• 엔비디아 인증·매니지드 서비스: 기업 및 연구기관 대상 관리형(Managed) 클라우드 모델 구축.youtube

람다(Lambda)

AI 워크로드에 특화된 GPU 클라우드 서비스를 제공하며, 특히 연구기관과 스타트업 대상 서비스를 강화하고 있습니다.

• 연구자·개발자 친화 서비스: 심플한 UI 및 실시간 GPU 인스턴스 임대, GPU 스팟 마켓 등 개발 특화 환경 강화.
• 스타트업·학계 집중 시장: 가격 경쟁력과 접근성 높여 소규모 R&D에 적합, 최신 AI 프레임워크 이미지 사전 제공.
• SK텔레콤 등 글로벌 협력사 확보: 다양한 산학·기업 파트너십을 통해 확장 중.

크루소(Crusoe)

암호화폐 채굴 인프라를 AI 클라우드로 전환해 성장 중인 기업으로 텍사스에 대규모 GPU 데이터센터를 확장 중.

• 클라우드+에너지 융합 모델: 초기 암호화폐 채굴 데이터센터를 AI GPU 클라우드로 전환, 에너지 효율성과 지속가능성 강조.
• Oracle 등 전략적 파트너십: 주요 IT 기업과의 협력으로 대형 AI 프로젝트와 데이터센터 건설.
• 중소·전문 AI 시장 노림: 대규모보단 특정 기업·분야 맞춤형 GPU 공급으로 특화.

국내에도 AI GPU 클라우드 서비스 관련하여 네오클라우드 형태로 운영되는 다음과 같은 주요 기업들이 있습니다.
NHN클라우드, SK텔레콤(람다 협력), KT클라우드, 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈, 쿠팡 등이 AI 특화 GPU 데이터센터를 구축하고 있으며 공공 및 민간 AI 워크로드에 활용됩니다.