Stargate 프로젝트미국 내 AI 인프라 구축을 위해 Stargate 프로젝트가 발표되었습니다.미국의 AI 리더십 강화, 수십만 개의 일자리 창출 및 글로벌 경제적 혜택 제공.(약 10만 개의 일자리가 창출될 예정)미국의 재산업화 지원 및 미국과 동맹국의 국가 안보 보호.향후 4년간 5,000억 달러 투자, 초기 1,000억 달러 즉시 집행.텍사스의 Abilene을 포함한 여러 장소에서 대규모 데이터 센터가 건설될 예정.주요 참여 기업SoftBank(재정 책임), OpenAI(운영 책임), Oracle, MGX(UAE 후원 투자기업)- 기술 파트너: Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle, OpenAI.- 컴퓨팅 시스템 구축: OpenAI, NVIDIA, Oracle- AI 모델 훈련..

바이든 행정부의 AI 확산 규칙은 2025년 1월 13일에 발표되었으며, 고성능 칩과 AI 모델에 대한 제한을 포함하여 첨단 AI 기술에 대한 광범위한 수출 통제를 도입하고, 국가 등급 분류 시스템과 포괄적인 라이선스 프레임워크를 통해 국가 안보를 보호하면서 미국의 기술적 리더십을 유지하고 국제 협력을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.AI 확산 규칙은 2025년 1월 13일에 발표되었으며, 첨단 AI 기술에 대한 포괄적인 규제 프레임워크를 도입합니다. 이 정책의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다* 첨단 컴퓨팅 칩과 특정 폐쇄형 AI 모델 가중치의 수출 제한 * 첨단 AI 기술에 대한 글로벌 라이선스 시스템 구축 * 첨단 AI 모델 저장을 위한 보안 조건 시행 * 규칙 발효 전 120일의 유예 기..

2010년 이후 테슬라, 엔비디아 주가 추이 누가 만들었는지 정말 천재적이네요.저고 이러한 능력을 갖고 싶네요.적절한 기점에 테슬라에서 엔비디아로 갈아타는 능력까지 있었다면 더 좋았을 것을...

현대자동차그룹이 엔비디아와 손 잡고 미래 모빌리티 인공지능(AI) 솔루션 개발에 나선다. 미래 모빌리티 솔루션 전반에 AI를 접목하기 위한 혁신을 추진하기 위해 컴퓨팅, 생성형 AI, 산업 디지털화 기술 도입 등 다양한 분야에서 협업한다. 특히 이번 양사 파트너십은 현대차그룹 전략기획 담당 성 김 사장이 주도한 것으로 알려졌다. 현대차그룹은 9일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 엔비디아와 전략적 파트너십을 체결했다. 미래 모빌리티용 첨단 AI 기술 개발을 위해서다. 엔비디아 소프트웨어와 플랫폼을 활용해 SDV(Software Defined Vehicle)와 자율주행, 스마트로봇, 스마트팩토리 등 다양한 분야 사업 운영 전반에 AI를 적용하는 방안을 마련할 계획이다.Hyundai Motor Group Pa..

CES에서 엔비디아의 젠슨황 CEO가 이야기하는 AI 기술 발전 단계는​ 초기의 "지각 AI"에서 시작하여 "생성 AI," "에이전트 AI," 그리고 궁극적으로 "물리적 AI"로 발전​지각 AI (Perception AI)음성 인식 (Speech Recognition)추천 시스템 (Deep RecSys)의료 영상 (Medical Imaging)​생성 AI (Generative AI)디지털 마케팅 (Digital Marketing)콘텐츠 생성 (Content Creation)​에이전트 AI (Agentic AI)코딩 보조 (Coding Assistant)고객 서비스 (Customer Service)환자 관리 (Patient Care)​물리적 AI (Physical AI)자율 주행 자동차 (Self-Driv..

​1. 1000s of Drives (실제 주행 데이터)이러한 데이터는 자율주행 학습을 위한 중요한 기초 데이터로 활용됨.​2. 데이터 처리 (OmniMap, NRE, Edify 3DS)OmniMap: 실제 환경의 지도를 디지털화하여 3D 공간으로 변환.NRE (Neural Reconstruction Engine): 주행 데이터를 기반으로 신경망을 활용해 디지털 환경을 재구성.Edify 3DS: 3D 모델을 생성하여 주행 환경을 고도로 현실감 있게 시뮬레이션.​3. Omniverse엔비디아의 Omniverse 플랫폼은 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 사용하여 물리적 환경을 가상으로 재현.실제 데이터를 활용해 시뮬레이션 환경에서 다양한 테스트를 진행.​4. CosmosCosmos는 Omnive..

코스모스는 이미지와 비디오 데이터를 고도로 압축하여 효율적으로 토큰화하는 기술입니다.​ 코스모스는 대규모 생성 모델의 학습과 추론에 최적화되어 있습니다.​고압축 및 고품질 재구성 제공하고, 최대 2048배의 압축률을 지원하며, 높은 품질의 데이터 재구성이 가능합니다. ​기존 토크나이저 대비 최대 12배 빠른 것으로 보고 되고 있으며, 연속(latent) 및 이산(discrete) 토큰화를 지원하며, 다양한 생성 모델에 활용 가능하며, 확산 모델 및 오토레그레시브 모델 등에서 유용합니다.=>> 양자화 코드도 지원 합니다​로봇 학습 및 AI 세계 모델 구축 지원하며, 로봇이 주위 환경을 이해하고 다양한 작업을 수행할 때 도움을 줄 수 있습니다.​GitHub에 공개되어 있어 개발자들 쉽게 접근 활용 가능하며,..