IaaS(Infrastructure as a Service)는 클라우드 컴퓨팅의 핵심 서비스 모델 중 하나로, 가상화된 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 주요 특징과 장점은 다음과 같습니다:IaaS의 정의와 특징IaaS는 서버, 스토리지, 네트워크 등의 IT 인프라를 가상화하여 사용자에게 제공합니다. 사용자는 물리적 인프라를 직접 구축하고 관리할 필요 없이, 필요한 컴퓨팅 리소스를 온디맨드로 활용할 수 있습니다.IaaS의 주요 장점1.비용 효율성: 초기 투자 비용을 줄이고 사용한 만큼만 비용을 지불하는 종량제 방식을 제공합니다.2. 확장성: 필요에 따라 리소스를 신속하게 확장하거나 축소할 수 있어 기업의 성장에 유연하게 대응할 수 있습니다.3. 유연성: 다양한 운영 체제, 언어, 프레..

하이퍼스케일러는 대규모 컴퓨팅 성능과 스토리지 용량을 제공하는 대형 데이터센터를 의미합니다.주요 특징은 다음과 같습니다:규모와 확장성- 수백만에서 수십억 명의 사용자 요구를 수용할 수 있도록 설계되었으며, 일반적으로 5,000대 이상의 서버와 최소 10,000ft²(약 929m²)의 운영 공간을 갖춤.- 필요에 따라 신속하게 확장 또는 축소 가능.인프라와 서비스- 전 세계에 분산된 수백만 대의 물리적 서버 보유하고 있으며, 고속의 네트워크 연결, 강력한 컴퓨팅 리소스, 대용량 스토리지 제공합니다.- 그리고, 클라우드 컴퓨팅, AI, 머신러닝, 데이터베이스 관리 등 다양한 서비스 제공합니다.하이퍼스케일(Hyperscale)서비스의 주요 기업은 아래와 같습니다 - Amazon, Google, Microsof..

AI 가속기와 ASIC 반도체는 모두 인공지능 작업을 가속화하기 위해 설계된 특수 목적 하드웨어이지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 두 기술을 비교 검토해보겠습니다.설계 및 용도AI 가속기일반적으로 다양한 AI 및 머신러닝 작업에 사용할 수 있도록 설계됨GPU, TPU 등이 대표적인 예시다양한 AI 모델과 알고리즘을 실행할 수 있는 유연성 제공ASIC 반도체특정 AI 애플리케이션이나 알고리즘에 최적화되어 설계됨용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어짐공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능성능 및 효율성AI 가속기다양한 AI 작업에 대해 우수한 성능 제공범용성으로 인해 특정 작업에 대해서는 ASIC보다 효율이 떨어질 수 있음ASIC 반도체특정 AI 작업에 대해 최고의 성능과 효율성 ..