GPU(6)
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미국의 AI 수출 통제
바이든 행정부의 AI 확산 규칙은 2025년 1월 13일에 발표되었으며, 고성능 칩과 AI 모델에 대한 제한을 포함하여 첨단 AI 기술에 대한 광범위한 수출 통제를 도입하고, 국가 등급 분류 시스템과 포괄적인 라이선스 프레임워크를 통해 국가 안보를 보호하면서 미국의 기술적 리더십을 유지하고 국제 협력을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.AI 확산 규칙은 2025년 1월 13일에 발표되었으며, 첨단 AI 기술에 대한 포괄적인 규제 프레임워크를 도입합니다. 이 정책의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다* 첨단 컴퓨팅 칩과 특정 폐쇄형 AI 모델 가중치의 수출 제한 * 첨단 AI 기술에 대한 글로벌 라이선스 시스템 구축 * 첨단 AI 모델 저장을 위한 보안 조건 시행 * 규칙 발효 전 120일의 유예 기..
2025.01.14 -
CoWoS 기술
CoWos 패키징 CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate) 패키징은 TSMC가 개발한 첨단 2.5D 패키징 기술입니다. 이 혁신적인 기술은 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 다음과 같은 주요 특징과 장점을 제공합니다.CoWoS 기술의 개요CoWoS는 실리콘 인터포저 위에 여러 개의 칩을 나란히 배치하여 높은 상호 연결 밀도와 성능을 달성하는 웨이퍼 레벨 멀티칩 패키징 기술입니다. 이 기술은 다음과 같은 과정을 거칩니다.1. 개별 칩들을 마이크로 범프를 통해 실리콘 인터포저에 결합2. 칩-온-웨이퍼(CoW) 구조를 얇게 만들어 TSV(Through-Silicon Via) 구멍 노출3. C4 범프 형성 및 단일화4. 패키지 기판에 결합하여 최종 CoWoS 패키지 완성CoWo..
2024.12.24 -
엔비디아 독점 대항마인 ASIC의 선두 : 브로드컴(AVGO)
1. 4분기 실적매출: 14,054M USD (컨센서스 14,091M USD, In-Line)조정 EBITDA: 9,089M USD (컨센서스 8,924.25M USD, In-Line)조정 EPS: 1.42 USD (컨센서스 1.39 USD, Beat)영업현금흐름: 5.482M USD사업 부문: 반도체 부문(82.3억 달러)은 예상보다 높은 실적을 기록, AI 매출 확대로 매출 성장이 나타났고 소프트웨어 부문은 다소 부진2. 주가 24% 상승시킨 컨센서스하이퍼스케일러급 신규 고객사 2곳 추가AI 향 매출이 향후 600억~900억 달러로 성장할 수 있다고 전망3. ASIC의 경쟁력ASIC : 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 반도체 설계로 성능 향상, 전력 절감, 비용 절감 등의 장점이 있음. AI 신경망 연산을..
2024.12.17 -
AI가속기와 ASIC반도체를 비교
AI 가속기와 ASIC 반도체는 모두 인공지능 작업을 가속화하기 위해 설계된 특수 목적 하드웨어이지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 두 기술을 비교 검토해보겠습니다.설계 및 용도AI 가속기일반적으로 다양한 AI 및 머신러닝 작업에 사용할 수 있도록 설계됨GPU, TPU 등이 대표적인 예시다양한 AI 모델과 알고리즘을 실행할 수 있는 유연성 제공ASIC 반도체특정 AI 애플리케이션이나 알고리즘에 최적화되어 설계됨용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어짐공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능성능 및 효율성AI 가속기다양한 AI 작업에 대해 우수한 성능 제공범용성으로 인해 특정 작업에 대해서는 ASIC보다 효율이 떨어질 수 있음ASIC 반도체특정 AI 작업에 대해 최고의 성능과 효율성 ..
2024.12.10 -
엔비디아 CUDA(쿠다) 생태계
엔비디아의 CUDA(CUDA: Compute Unified Device Architecture) 생태계는 고성능 컴퓨팅 및 병렬 처리에 최적화된 프로그래밍 모델과 플랫폼을 제공합니다. 2006년 처음 출시된 이래, CUDA는 엔비디아의 GPU(GPU: Graphics Processing Unit)와 함께 사용되며, 이를 통해 개발자들이 병렬 컴퓨팅을 손쉽게 구현할 수 있는 환경을 조성했습니다. CUDA 생태계는 GPU 컴퓨팅의 성능을 극대화하고 개발자들이 쉽게 접근할 수 있도록 설계되어 있어, 고성능 컴퓨팅이 필요한 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 연구 및 개발에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. GPU를 활용한 계산을 통해 대량의 데이터를 신속하게 처리하고, 복잡..
2024.11.22 -
엔비디아에 대하여
오늘 회사후배와 엔비디아에 대한 대화를 나누었으며 내용을 간단히 정리하여보았습니다.엔비디아에 대한 저의 생각입니다. 후배 : AI 빡세계 돌리는 GPU는 엔비디아가 거의 독점인가요?나 : ㅇㅇ. AI 가속기 반도체의 90%정도 점유하고 있지. 후배 : 얘네가 설계를 잘하는 거네요. 블랙뭐시기가 한개에 1억이라고 하던데.. 그거 모듈화하면 엄청 비쌀듯나 : 7억으로 알고 있어(50만불). 블랙웰이계 가격도 최고고 성능도 최고지. 최근 나온거고. 근데 어제(11월19일) 과열문제로 기사 떳더라고. 26년 상반기까지 예약매진이야(Sold-out)그래서 엔비디아 엔비디아 하는 거야. 얘네가 빅테크한데 안주면 빅테크는 AI 못하니깐. 앞에서 줄서는 거지.그래서 마진율이 80%, TSMC + 하이닉스 : 10% ..
2024.11.19