엔비디아의 CUDA(CUDA: Compute Unified Device Architecture) 생태계는 고성능 컴퓨팅 및 병렬 처리에 최적화된 프로그래밍 모델과 플랫폼을 제공합니다. 2006년 처음 출시된 이래, CUDA는 엔비디아의 GPU(GPU: Graphics Processing Unit)와 함께 사용되며, 이를 통해 개발자들이 병렬 컴퓨팅을 손쉽게 구현할 수 있는 환경을 조성했습니다.  CUDA 생태계는 GPU 컴퓨팅의 성능을 극대화하고 개발자들이 쉽게 접근할 수 있도록 설계되어 있어, 고성능 컴퓨팅이 필요한 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.   특히 인공지능(AI) 연구 및 개발에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. GPU를 활용한 계산을 통해 대량의 데이터를 신속하게 처리하고, 복잡..

HBM, CXL, PNM은 모두 메모리 성능을 향상시키기 위한 기술입니다. HBM은 고대역폭메모리(High Bandwidth Memory)의 약자로, 기존 메모리보다 높은 대역폭과 용량을 제공합니다. CXL은 컴퓨팅 익스프레스 링크(Compute Express Link)의 약자로, 프로세서와 메모리 간의 통신을 위한 고속 인터페이스입니다. PNM은 프로세싱-니어-메모리(Processing Near Memory)의 약자로, 메모리와 가까운 곳에 연산 기능을 추가하여 데이터 이동을 줄이는 기술입니다.HBMHBM은 패키지 내부에 메모리 셀과 인터커넥트 회로를 밀집 배치하여 높은 대역폭을 구현한 기술입니다. HBM은 기존 메모리보다 대역폭이 10배 이상 높아, AI, 머신러닝, 빅데이터 등 고성능 컴퓨팅에 적합..