바이든 행정부의 AI 확산 규칙은 2025년 1월 13일에 발표되었으며, 고성능 칩과 AI 모델에 대한 제한을 포함하여 첨단 AI 기술에 대한 광범위한 수출 통제를 도입하고, 국가 등급 분류 시스템과 포괄적인 라이선스 프레임워크를 통해 국가 안보를 보호하면서 미국의 기술적 리더십을 유지하고 국제 협력을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.AI 확산 규칙은 2025년 1월 13일에 발표되었으며, 첨단 AI 기술에 대한 포괄적인 규제 프레임워크를 도입합니다. 이 정책의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다* 첨단 컴퓨팅 칩과 특정 폐쇄형 AI 모델 가중치의 수출 제한 * 첨단 AI 기술에 대한 글로벌 라이선스 시스템 구축 * 첨단 AI 모델 저장을 위한 보안 조건 시행 * 규칙 발효 전 120일의 유예 기..

CES에서 엔비디아의 젠슨황 CEO가 이야기하는 AI 기술 발전 단계는​ 초기의 "지각 AI"에서 시작하여 "생성 AI," "에이전트 AI," 그리고 궁극적으로 "물리적 AI"로 발전​지각 AI (Perception AI)음성 인식 (Speech Recognition)추천 시스템 (Deep RecSys)의료 영상 (Medical Imaging)​생성 AI (Generative AI)디지털 마케팅 (Digital Marketing)콘텐츠 생성 (Content Creation)​에이전트 AI (Agentic AI)코딩 보조 (Coding Assistant)고객 서비스 (Customer Service)환자 관리 (Patient Care)​물리적 AI (Physical AI)자율 주행 자동차 (Self-Driv..

​1. 1000s of Drives (실제 주행 데이터)이러한 데이터는 자율주행 학습을 위한 중요한 기초 데이터로 활용됨.​2. 데이터 처리 (OmniMap, NRE, Edify 3DS)OmniMap: 실제 환경의 지도를 디지털화하여 3D 공간으로 변환.NRE (Neural Reconstruction Engine): 주행 데이터를 기반으로 신경망을 활용해 디지털 환경을 재구성.Edify 3DS: 3D 모델을 생성하여 주행 환경을 고도로 현실감 있게 시뮬레이션.​3. Omniverse엔비디아의 Omniverse 플랫폼은 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 사용하여 물리적 환경을 가상으로 재현.실제 데이터를 활용해 시뮬레이션 환경에서 다양한 테스트를 진행.​4. CosmosCosmos는 Omnive..

코스모스는 이미지와 비디오 데이터를 고도로 압축하여 효율적으로 토큰화하는 기술입니다.​ 코스모스는 대규모 생성 모델의 학습과 추론에 최적화되어 있습니다.​고압축 및 고품질 재구성 제공하고, 최대 2048배의 압축률을 지원하며, 높은 품질의 데이터 재구성이 가능합니다. ​기존 토크나이저 대비 최대 12배 빠른 것으로 보고 되고 있으며, 연속(latent) 및 이산(discrete) 토큰화를 지원하며, 다양한 생성 모델에 활용 가능하며, 확산 모델 및 오토레그레시브 모델 등에서 유용합니다.=>> 양자화 코드도 지원 합니다​로봇 학습 및 AI 세계 모델 구축 지원하며, 로봇이 주위 환경을 이해하고 다양한 작업을 수행할 때 도움을 줄 수 있습니다.​GitHub에 공개되어 있어 개발자들 쉽게 접근 활용 가능하며,..