2026. 1. 29. 06:37ㆍ경제/리얼이슈
테슬라의 사이버캡, 세미트럭, 그리고 메가팩 3는 모두 2026년 양산 예정이며, 옵티머스 생산 라인도 이미 설치되고 있다.

테슬라 25년 4분기 실적 요약
주당순이익 (EPS, 비일반회계기준): $0.50 (예상치 $0.44 상회)
주당순이익 (EPS, 일반회계기준): $0.24
매출 (Revenue): $249억 (예상치 $245억 상회)
당기순이익 (Net income, 일반회계기준): $8.4억
1. 2025년 주요 재무 실적
연간 총 매출: 약 948억 달러를 기록하여 전년 대비 3% 감소했습니다.
4분기 매출: 249억 달러로 전년 동기 대비 3% 하락했습니다.
GAAP 영업 이익: 연간 44억 달러(4분기 14억 달러)이며, 영업 이익률은 연간 4.6%입니다.
GAAP 순이익: 연간 38억 달러를 기록했으며, 4분기는 8억 달러입니다.
잉여 현금 흐름(Free Cash Flow): 2025년 62억 달러로 전년 대비 74% 증가했습니다.
현금 및 투자 자산: 2025년 말 기준 441억 달러로 전년 대비 75억 달러 증가했습니다.
2. 자동차 및 운영 현황
차량 인도 및 생산: 2025년 연간 총 1,636,129대를 인도(전년 대비 9% 감소)하고 1,654,667대를 생산했습니다.
제품 업데이트: 모델 Y의 새로운 변체들을 포함한 라인업 리프레시를 완료했습니다.
에너지 사업: 에너지 저장 장치(ESS) 배포량은 연간 46.7 GWh로 전년 대비 49% 성장하며 역대 최고치를 경신했습니다.
인프라 확장: 슈퍼차저 스테이션은 8,182개(+17%), 커넥터는 77,682개(+19%)로 늘어났습니다.
서비스 수익: 서비스 및 기타 부문 매출은 연간 125억 달러로 전년 대비 19% 성장했습니다.
3. AI, 소프트웨어 및 로보틱스
FSD (Supervised): 최신 V14 버전은 목적지까지 주행 후 빈 주차 공간을 찾아 주차하는 기능을 지원합니다.
FSD 구독: 활성 구독자 수가 110만 명에 도달했으며, 이번 분기부터 일시불 결제를 폐지하고 월간 구독으로만 제공됩니다.
옵티머스(Optimus): 2026년 1분기에 대량 생산용으로 설계된 3세대(Gen 3) 버전을 공개할 예정입니다.
AI 컴퓨팅: 텍사스 기가팩토리에 Cortex 2를 건설 중이며, 2026년 상반기까지 온사이트 연산 능력을 2배 이상 확대할 계획입니다.
자체 칩 개발: AI 추론 칩인 A15(2027년)와 A16(2028년) 생산을 목표로 개발 중입니다.
4. 미래 전략 및 주요 업데이트
무인 로보택시: 2026년 1월 오스틴에서 안전 모니터 없는 무인 로보택시 테스트를 시작했으며, 상반기 중 달라스, 휴스턴, 피닉스, 라스베이거스 등으로 확장할 계획입니다.
신제품 일정: 사이버캡(Cybercab), 테슬라 세미(Semi), 메가팩 3는 2026년부터 본격적인 양산에 들어갑니다.
xAI 투자: 테슬라는 xAI의 시리즈 E 우선주 인수에 약 20억 달러를 투자하기로 합의했습니다.
배터리 공급망: 텍사스 리튬 정제소가 시범 생산을 시작했으며, 건식 전극 기술을 적용한 4680 셀 생산을 확대 중입니다.
5. 2026년 전망(Outlook)
수익 구조: 향후 하드웨어 관련 이익과 더불어 AI, 소프트웨어 및 플릿(Fleet) 기반 수익 가속화를 기대하고 있습니다.
생산 목표: 옵티머스 로봇의 연간 생산 능력을 최종적으로 100만 대까지 확보하는 것을 목표로 합니다.
성장 전략: 새로운 공장 건설 전 기존 생산 시설의 활용도를 극대화하는 데 집중할 방침입니다.
테슬라 2025년 4분기 어닝콜 Q&A 세션
1. 로보택시(Cybercab)와 시장 전망
질문: 전 세계적으로 연간 9,000만 대의 차량이 판매되는데, 로보택시가 5~10년 뒤 이 숫자에 어떤 영향을 미칠 것으로 보며 테슬라의 전략은 무엇인가요?
답변 (일론 머스크 및 경영진): 미래는 자율주행이 주도할 것입니다. 현재 주행 거리의 90%가 1~2인 탑승 상황입니다. 이에 맞춰 설계된 2인승 '사이버캡(Cybercab)'이 시장의 주류가 될 것입니다. 사이버캡은 스티어링 휠과 페달이 없으며, 오는 4월부터 생산을 시작해 기하급수적으로 생산량을 늘릴 계획입니다. 결국 테슬라는 일반 차량보다 훨씬 많은 수의 사이버캡을 생산하게 될 것입니다.
2. 저가형 모델 및 신규 모델 계획
질문: 다양한 가격대와 차량 유형의 신규 모델을 출시하여 시장을 확대할 계획이 있나요?
답변: 테슬라는 지속적으로 비용을 낮추면서도 프리미엄 성능을 유지해 왔습니다. 하지만 이제는 차량 판매를 넘어 '서비스로서의 운송(TaaS)'으로 관점을 전환해야 합니다. 사이버캡은 기존 생산량의 5~10배에 달하는 거대 시장을 겨냥하고 있으며, 이것이 테슬라의 가장 큰 시장이 될 것입니다.
3. 모델 S와 모델 X의 단종
질문: 모델 S와 X 프로그램에 변화가 있나요?
답변 (일론 머스크): 모델 S와 X 프로그램을 명예롭게 은퇴시킬 때가 되었습니다. 테슬라는 자율주행 미래로 나아가고 있으며, 다음 분기에 S와 X의 생산을 중단할 예정입니다. 프리몬트 공장의 해당 생산 라인은 연간 100만 대 규모의 '옵티머스(Optimus)' 로봇 생산 라인으로 전환될 것입니다. 기존 고객들을 위한 서비스 지원은 계속됩니다.
4. 자율주행(FSD) 및 로보택시 병목 현상
질문: 로보택시 배치를 가로막는 현재의 병목 현상은 무엇인가요?
답변: 현재 오스틴에서 안전 요원 없는 유료 로보택시 서비스를 운영 중입니다. 기술적으로는 예외적인 상황(복잡한 교차로 등)을 해결하는 '롱테일' 이슈를 처리하는 데 집중하고 있습니다. 테슬라는 이미 방대한 충전 및 서비스 네트워크를 보유하고 있어, 규제 승인만 난다면 다른 어떤 기업보다 빠르게 확장할 준비가 되어 있습니다.
5. 옵티머스(Optimus) 로봇 진척 상황
질문: 현재 공장에 투입된 옵티머스 수는 얼마나 되며, 효율성에 어떤 영향을 미치고 있나요?
답변: 현재는 R&D 단계이며 일부 기본 작업을 학습하는 수준입니다. 하지만 곧 공개될 '옵티머스 젠 3(Gen 3)'는 인간과 구별하기 힘들 정도로 정교하며, 인간의 행동을 보고 배울 수 있습니다. 올해 말부터 본격적인 생산이 시작될 것으로 기대하며, 장기적으로 미국의 GDP에 기여할 만큼 큰 비중을 차지할 것입니다.
6. 대규모 자본 지출(CapEx) 및 자금 조달
질문: 올해 200억 달러(약 27조 원) 이상의 기록적인 자본 지출을 예고했는데, 어디에 쓰이며 자금은 어떻게 마련하나요?
답변 (바이바브 타네자 CFO): 리튬 정제소, 사이버캡 공장, 세미(Semi) 공장, 메가팩토리, 옵티머스 공장 등 6개의 공장 건설과 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 집중 투자됩니다. 현재 440억 달러의 현금을 보유하고 있어 내부 자원으로 충분히 감당 가능하며, 로보택시가 창출할 현금 흐름을 바탕으로 한 대출 등 다양한 조달 방안도 검토 중입니다.
7. 테슬라 자체 반도체 팹(Fab) 건설 계획
질문: 일론 머스크가 반도체 설계에 시간을 많이 할애하고 있는데, 외부 판매도 고려하나요?
답변 (일론 머스크): 3~4년 뒤 테슬라 성장의 제한 요인은 칩 공급이 될 것입니다.
특히 지정학적 리스크와 메모리 공급 부족에 대비하기 위해 미국 내에 로직, 메모리, 패키징을 통합한 거대 '테슬라 팹'을 건설해야 한다고 생각합니다.
이는 테슬라의 생존과 직결된 문제(Existential issue)입니다. 당장은 테슬라 내부 물량을 채우는 데 집중할 것입니다.
8. xAI와의 협업 및 Grok의 역할
질문: xAI에 대한 투자와 협업은 어떤 방식으로 이루어지나요?
답변: xAI의 Grok은 수천만 대에 달하는 자율주행 플릿(Fleet)을 최적화하여 관리하는 '오케스트라 지휘자' 역할을 할 것입니다. 또한 공장에서 수많은 옵티머스 로봇을 효율적으로 운영하는 데에도 Grok의 AI 기술이 활용될 것입니다.
9. 중국 휴머노이드 로봇과의 경쟁
질문: 중국 스타트업들이 휴머노이드 시장에 대거 진입하고 있는데, 테슬라의 우위는 무엇인가요?
답변: 중국은 제조 확장 능력과 AI 분야에서 매우 강력한 경쟁자입니다. 하지만 테슬라는 인간의 손과 같은 정교한 하드웨어 설계, 실세계 AI, 그리고 대량 생산 능력이라는 세 가지 핵심 요소를 모두 갖춘 유일한 회사입니다. 특히 옵티머스의 손 설계는 세계 최고 수준의 공학적 도전 과제입니다.
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