1. 4분기 실적매출: 14,054M USD (컨센서스 14,091M USD, In-Line)조정 EBITDA: 9,089M USD (컨센서스 8,924.25M USD, In-Line)조정 EPS: 1.42 USD (컨센서스 1.39 USD, Beat)영업현금흐름: 5.482M USD사업 부문: 반도체 부문(82.3억 달러)은 예상보다 높은 실적을 기록, AI 매출 확대로 매출 성장이 나타났고 소프트웨어 부문은 다소 부진2. 주가 24% 상승시킨 컨센서스하이퍼스케일러급 신규 고객사 2곳 추가AI 향 매출이 향후 600억~900억 달러로 성장할 수 있다고 전망3. ASIC의 경쟁력ASIC : 고객의 요구에 맞춘 맞춤형 반도체 설계로 성능 향상, 전력 절감, 비용 절감 등의 장점이 있음. AI 신경망 연산을..

AI 가속기와 ASIC 반도체는 모두 인공지능 작업을 가속화하기 위해 설계된 특수 목적 하드웨어이지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 두 기술을 비교 검토해보겠습니다.설계 및 용도AI 가속기일반적으로 다양한 AI 및 머신러닝 작업에 사용할 수 있도록 설계됨GPU, TPU 등이 대표적인 예시다양한 AI 모델과 알고리즘을 실행할 수 있는 유연성 제공ASIC 반도체특정 AI 애플리케이션이나 알고리즘에 최적화되어 설계됨용도에 맞게 개별적인 집적회로 설계 및 제작이 이루어짐공급 이후 회로 및 레이아웃 수정이 불가능성능 및 효율성AI 가속기다양한 AI 작업에 대해 우수한 성능 제공범용성으로 인해 특정 작업에 대해서는 ASIC보다 효율이 떨어질 수 있음ASIC 반도체특정 AI 작업에 대해 최고의 성능과 효율성 ..