테슬라의 미래는 전기차 아닌 인공지능에 있다

테슬라의 미래 성장 동력이 전기차에서 인공지능(AI)으로 옮겨가고 있다는 분석이 제기되고 있습니다.

 

테슬라의 AI 관련 주요 사업 영역은 다음과 같습니다:

 

완전자율주행(FSD) 기술:

테슬라는 FSD 장착률 증가를 통해 실적 개선을 도모하고 있으며, 테슬라는 지속적으로 자율주행 기술을 발전시키고 있습니다.

테슬라의 FSD 시스템은 방대한 양의 주행 데이터를 수집하여 AI 모델을 학습시키는 데 사용됩니다. 2023년 12월 기준으로 FSD 베타의 누적 운행거리는 7억 마일을 돌파했으며, 이는 테슬라의 AI 모델이 매우 정교하게 학습될 수 있는 기반을 제공합니다. 이러한 데이터는 딥러닝 알고리즘을 통해 처리되며, 이는 AI의 정확도와 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

테슬라의 FSD 기술은 AI 발전에 중요한 영향을 미치고 있으며, 이는 데이터 수집, 기술 개선, 상용화, 글로벌 확장, 그리고 연구 개발 투자 등 여러 측면에서 나타납니다. 이러한 요소들은 테슬라가 AI 기술 기업으로서의 입지를 강화하는 데 기여하고 있습니다.

로보택시 사업 :

머스크 CEO는 무인 택시 사업에 대한 강한 자신감을 표명했으며, 이는 AI 기술의 핵심 응용 분야입니다.

 로보택시 구현을 위해서는 고도의 자율주행 AI 기술이 필요하며, 이를 위해 테슬라는 위해 AI 알고리즘, 컴퓨터 비전, 센서 기술 등을 지속적으로 연구하고 있습니다.

로보택시 운영을 통해 방대한 실제 도로 주행 데이터를 수집할 수 있어, AI 모델의 학습과 성능 향상에 크게 기여할 것으로 기대 됩니다.
AI 기술의 실제 도로 적용에 따른 각국 정부의 새로운 규제와 정책이 수립될 것이며, 이는 AI 기술 발전의 방향성에 영향을 미칠 것입니다. 마지막으로 무인 택시 서비스는 AI의 윤리적 의사결정과 안전성에 대한 중요성을 부각시킬 것이며, 이는 AI 기술 전반의 발전으로 이어질 수 있습니다.

 
AI 기반 에너지 솔루션
오토비더는 테슬라의 ESS(에너지 저장 시스템)와 함께 사용되는 인공지능 기반 에너지 거래 플랫폼입니다

1. 자동 거래: 전력 시장 가격에 따라 자동으로 충전 및 방전을 결정합니다.
2. 실시간 최적화: 전력 수요와 공급을 실시간으로 분석하여 최적의 운영 전략을 수립합니다.
3. 수익 극대화: 전력 가격이 높을 때 판매하고 낮을 때 구매하여 수익을 최대화합니다.
4. 그리드 안정화: 전력망의 안정성을 높이는 데 기여합니다.
5. 머신러닝 활용: 지속적인 학습을 통해 성능을 개선합니다.

오토비더는 대규모 배터리 시스템부터 가정용 파워월까지 다양한 규모의 ESS에 적용될 수 있습니다.

 

테슬라 실적에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 잠재적 호재로는 완전자율주행(FSD) 장착률 증가와 FSD의 라이센스 아웃, 새로운 배터리 기술에 대한 타사 배터리 기술에서의 잠재적 승리, 사이버트럭 생산량 증가, 모데II, 멀티 밴, 세미 등 새로운 모델 출시 등을 꼽을 수 있으며,
테슬라 실적에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 잠재적 리스크에는 기존 자동차 제조업체의 및 중국 전기차 업체와 경쟁 심화, 여러 공장 증설과 관련된 실행 리스크 증가, FSD와 도조(Dojo) 지원 서비스의 잠재력을 인식하지 못하는 시장의 반응 등이 있을 수 있다.